万亿参数权重正式开放
法国 AI 公司 Mistral AI 于北京时间 10 月 29 日晚间开放旗舰模型 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk）的模型权重，此前该模型处于公开预览阶段。CEO Arthur Mensch 随后在社交平台确认了开源消息。这是一款原生多模态、多语言的混合专家（MoE）模型：总参数约 1T（Artificial Analysis 给出 1.05T），每 token 激活 49B–52B，上下文窗口达 1M token。官方提供 FP8 与 NVFP4 两种精度版本，Hugging Face 与 vLLM 同步放出上线博客，vLLM 宣布提供 Day 0 支持。
权重采用 MIT 衍生的 Mistral Ecosystem Open-Weight License：使用、修改、微调和商业部署均免费，但以模型即服务形式对外提供的企业须另行取得 Mistral 商业许可。
主打智能体编码与网络安全
据 Mistral 官方介绍，该模型的主攻方向是智能体编码与网络安全。Mistral 称其在 Cognition 的 FrontierCode 排行榜开放模型类别中排名第一，编码智能体场景可比此前省 47% token；网络防御能力经 CrowdStrike、Cloudflare、Rubrik、Zscaler 等安全厂商实测。The Decoder 的评测综述则给出了另一面：其编码成绩领先开源模型，但整体表现仍落后于中国模型。
发布同时，Mistral 将 API 价格下调约一半，调整为每百万 token 输入 $0.70、缓存输入 $0.07、输出 $2.10。
1-bit 量化把门槛压到桌面级硬件
Unsloth 团队随即发布了该模型的 Dynamic 1-bit GGUF 量化版，宣称可在 Mac Studio 上本地运行：保留 91% top-1 准确率，最小版本约占 233GB 磁盘、需 256–270GB 内存，比 1.1TB 的 FP8 原版小约 80%。第三方评测机构 Artificial Analysis 将其称为非中国开发的最强开放权重模型。
截至 10 月 30 日，上述权重、量化版本及推理框架适配均已上线，Mistral 尚未公布该模型的后续版本计划。
