阿里通义千问发布Qwen-Image-Edit-2511：AI修图告别面部扭曲，实现精准身份保持

阿里巴巴集团旗下通义千问团队在人工智能视觉领域取得重要进展，正式发布了其图像编辑模型的升级版本——Qwen-Image-Edit-2511。

此次更新标志着AI修图技术的一个关键性突破，它成功解决了长期以来困扰用户的“面部扭曲”和“身份丢失”难题。

该模型能够在执行创意图像编辑的同时，精确地保留原始图像中人物的面部特征和身份信息。

根据通义千问在Hugging Face平台发布的官方信息，Qwen-Image-Edit-2511是其前代版本的一次重大升级。

它不仅精通于单人肖像的细粒度编辑，在包含多人的合照等复杂场景下也表现卓越，能够确保所有人物身份的一致性。

无论是更换服装、调整背景环境，还是修改光影与色调，该模型都能在不改变人物核心“相貌”的前提下，实现极其自然的视觉效果过渡，为专业级AI图像处理提供了强大工具。

除了核心的身份保持技术，新版模型还显著增强了对相机视角、几何计算以及工业产品设计元素的控制能力。

一个值得关注的亮点是，通义千问团队将广受欢迎的LoRA（Low-Rank Adaptation）微调技术直接集成到了基础模型中。

这一创新使得普通用户无需复杂操作，也能轻松达成以往需要专业技巧才能实现的编辑效果，大大降低了高质量AI修图的门槛。

模型已在Hugging Face平台开源并提供在线Demo体验：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511。

核心功能：

• 👤 完美身份保持技术：新模型从根本上解决了AI修图中常见的“换脸”或面部失真问题，在进行任何创意编辑时都能完美保持人物的身份一致性，这对于人像摄影后期和商业修图至关重要。
• 🛠️ 全能型AI编辑工具：其能力不仅限于人像处理。增强后的模型对光影效果、工业设计渲染以及多对象协同编辑拥有更精细的控制，满足了更广泛的图像创作与设计需求。
• 🔓 开源且免费使用：模型基于Apache 2.0协议开源，并提供了可直接测试的网页版Demo。这意味着开发者和普通用户都能免费访问这一先进的AI图像编辑技术，探索如何利用AI进行高效图片修改与创意生成。